Listar por autor "Fidalgo, Eduardo"

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    • A Video Summarization Approach to Speed-up the Analysis of Child Sexual Exploitation Material 

      Biswas, Rubel; Chaves, Deisy; Fernández-Robles, Laura; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Abstract] Identifying key content from a video is essential for many security applications such as motion/action detection, person re-identification and recognition. Moreover, summarizing the key information from Child ...

    • Assessment of age estimation methods for forensic applications using non-occluded and synthetic occluded facial images 

      Jeuland, Elouan Derenee; Del Río Ferreras, Aitor; Chaves, Deisy; Fidalgo, Eduardo; González-Castro, Víctor; Alegre, Enrique (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Abstract] Age estimation is a valuable forensic tool for criminal investigators since it helps to identify minors or possible offenders in Child Sexual Exploitation Materials (CSEM). Nowadays, Deep Learning methods are ...

    • Automatic classification of pores in aluminum castings using machine learning 

      Chaves, Deisy; Fidalgo, Eduardo; Rodríguez-González, Pablo; Fernández-Abia, A.I.; Alegre, Enrique; Barreiro, Joaquín (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] La inspección de la porosidad de piezas fabricadas se ha realizado tradicionalmente mediante el uso de microscopía manipulada por parte de un técnico humano. Sin embargo, la persona involucrada necesita experiencia ...

    • Color Sift Descriptors to Categorize Illegal Activities in Images of Onion Domains 

      Matilla, David; González-Castro, Víctor; Fernández-Robles, Laura; Fidalgo, Eduardo; Al-Nabki, Mhd Wesam (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Abstract] Dark Web, i.e. the portion of the Web whose content is not indexed either accessible by standard web browsers, comprises several darknets. The Onion Router (Tor) is the most famous one, thanks to the anonymity ...

    • Comparación de métodos de detección de rostros en imágenes digitales 

      García del Prado, Natalia; González-Castro, Víctor; Alegre, Enrique; Fidalgo, Eduardo (Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
      [Resumen] En este trabajo se realiza la evaluación de tres métodos de detección de rostros con cuatro conjuntos de imágenes utilizados en la literatura relacionada con este problema. Los métodos evaluados son el método de ...

    • Detecting Textual Information in Images from Onion Domains Using Text Spotting 

      Blanco, Pablo; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; Al-Nabki, Mhd Wesam (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Abstract] Due to the efforts of different authorities in the fight against illegal activities in the Tor networks, the traders have developed new ways of circumventing the monitoring tools used to obtain evidence of said ...

    • Enhancing text recognition on Tor Darknet images 

      Blanco Medina, Pablo; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; Al-Nabki, Mhd Wesam; Chaves, Deisy (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Abstract] Text Spotting can be used as an approach to retrieve information found in images that cannot be obtained otherwise, by performing text detection rst and then recognizing the located text. Examples of images ...

    • Evaluación de métodos para realizar resúmenes automáticos de vídeos 

      Rubio Fernández, Pablo; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; González-Castro, Víctor (Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
      [Resumen] En este trabajo se estudian, presentan y evalúan tres métodos que permiten realizar resúmenes de vídeos de manera automática, manteniendo la información del vídeo que cada uno de los métodos presentados considera ...

    • Oculus-Crawl, a software tool for building datasets for computer vision tasks 

      Paz Centeno, Iván de; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; Al-Nabki, Mhd Wesam (Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
      [Abstract] Building datasets for computer vision tasks require a source of a large number of images, like the ones provided by the Internet search engines, joined with automated scraping tools, to construct them in a ...